Cyfrowe biomarkery mogą dostarczyć cennych informacji na temat zdrowia psychicznego, ale przed użyciem w warunkach klinicznych należy je przetestować pod kątem dokładności. W tym celu badacze powinni ocenić, jak dobrze modele sprawdzają się w różnych populacjach, a także jak zmieniają się w czasie. Ponadto badacze powinni stworzyć bazę danych zawierającą ogólnodostępne dane, aby umożliwić dalsze testowanie i rozwój tych modeli. Autorami tego artykułu są Daniel A Adler, Fei Wang, David C Mohr i inni.